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新能源汽車“下半場”：輔助駕駛?cè)瞬艌D譜全解析
文章發(fā)布：尚賢達編輯
時間：2025-04-16
瀏覽次數(shù)：345次

——誰在驅(qū)動智能化競賽，誰能抓住技術(shù)紅利期？

隨著新能源汽車滲透率持續(xù)提升，行業(yè)逐步駛?cè)?span lang="EN-US">“下半場”——智能化驅(qū)動階段。其中，輔助駕駛（ADAS）正成為車企競逐的核心戰(zhàn)場。

從L2到L2++，再到L3級別量產(chǎn)破冰，背后是對傳感器融合、感知算法、控制決策、嵌入式平臺、仿真測試等全鏈條人才的密集需求。誰能組建起一支“算法+工程”雙強的團隊，誰就能在智能汽車新時代中領先一步。

 

一、新能源汽車“下半場”的主戰(zhàn)場：智能駕駛

 “三電”早已是標配，智能化才是差異化。**當前的市場格局中：

  • L2級功能（如車道保持、自動變道、ACC）成為主流車型標配
  • L2++與準L3（如城區(qū)NOA）成為頭部車企差異化核心
  • 行泊一體、端到端BEV感知、國產(chǎn)芯片替代成為趨勢焦點

這背后推動的是一場“人才軍備競賽”。

 

二、輔助駕駛領域關鍵人才圖譜

根據(jù)我們對主流新能源車企、智能駕駛Tier 1、感知算法公司以及自動駕駛創(chuàng)業(yè)企業(yè)的調(diào)研，輔助駕駛領域的核心崗位主要分布在以下幾大技術(shù)模塊：

?? 感知系統(tǒng)（Perception）

崗位

年薪區(qū)間（2025）

技術(shù)關鍵詞

視覺感知算法工程師

50–120萬

CNN/Transformer/YOLOv8、目標檢測

激光雷達點云處理專家

60–130萬

點云融合、聚類、動態(tài)跟蹤

多傳感器融合算法專家

80–150萬

雷達+視覺+IMU融合 / EKF / UKF

BEV感知/鳥瞰圖工程師

70–140萬

Transformer/Depth Estimation

?? 決策與控制（Planning & Control）

崗位

年薪區(qū)間

技術(shù)關鍵詞

軌跡規(guī)劃算法工程師

60–120萬

最優(yōu)軌跡、障礙規(guī)避、采樣搜索

行為決策專家

70–130萬

狀態(tài)機、RL強化學習、狀態(tài)預測

控制算法工程師

50–100萬

PID/MPC控制器、路徑跟蹤

?? 系統(tǒng)與平臺（Engineering）

崗位

年薪區(qū)間

技術(shù)關鍵詞

ADAS功能開發(fā)工程師

40–90萬

ISO 26262 / A-SPICE / C++

自動駕駛中間件開發(fā)

60–110萬

ROS2 / CyberRT / DDS

嵌入式平臺工程師

45–100萬

ARM / TI / NXP / SoC平臺適配

?? 測試與仿真（Validation）

崗位

年薪區(qū)間

技術(shù)關鍵詞

自動駕駛仿真測試工程師

40–90萬

Carla / ApolloSim / PreScan

HIL硬件在環(huán)測試工程師

45–100萬

CANoe / dSPACE / Simulink

數(shù)據(jù)閉環(huán)測試專家

60–120萬

海量數(shù)據(jù)回放 / 虛擬場景構(gòu)建

 

三、人才招聘難點與市場趨勢

?? 招人難，難在哪？

招聘痛點

表現(xiàn)

算法型人才供需嚴重失衡

CV/SLAM方向尤甚，主機廠、Tier1、AI公司三方搶人

算法與量產(chǎn)脫節(jié)

一線企業(yè)偏好具備“量產(chǎn)落地經(jīng)驗”的工程型人才

平臺適配難

中國廠商越來越傾向國產(chǎn)芯片，對TI/NXP平臺適配人才有特殊需求

技術(shù)復合能力稀缺

企業(yè)更青睞“跨模塊能力”如感知+決策、算法+嵌入式

?? 市場發(fā)展趨勢

  • ? Tier1搶灘國產(chǎn)自主品牌：華陽通用、德賽西威、中科創(chuàng)達正從博世、大陸等Tier1手中搶單
  • ? “小而美”算法公司被爭搶：元戎啟行、慧拓智能等成為主機廠技術(shù)合作伙伴或并購對象
  • ? 從“車端”到“云端”協(xié)同：云控平臺人才需求上升，數(shù)據(jù)工程師、云推理優(yōu)化工程師需求增長
  • ? 深圳、上海、蘇州、合肥、武漢成為智能駕駛?cè)瞬帕鲃游宕蠛诵某鞘?span lang="EN-US">

 

四、企業(yè)引才建議

1.   用好“技術(shù)+平臺”組合拳：通過強項目落地+前沿路線圖，增強對算法人才吸引力

2.   給予工程師更多“成果呈現(xiàn)舞臺”：如發(fā)布技術(shù)白皮書、參與行業(yè)挑戰(zhàn)賽、開放源碼貢獻

3.   構(gòu)建候選人長期興趣池：不單靠JD發(fā)布，而是長期內(nèi)容輸出、技術(shù)社群運營、口碑沉淀

4.   引入獵頭團隊進行定點突破：對競品企業(yè)、技術(shù)論壇、開源圈子中的核心技術(shù)人員進行精準挖掘

 

?? 關于我們 | 智能駕駛領域人才搜尋專家

我們專注服務于新能源整車廠、智能駕駛供應鏈企業(yè)、Tier1系統(tǒng)集成商、CV算法公司，擅長推薦如下高端崗位：

  • 感知/融合/控制算法專家
  • 自動駕駛平臺工程師（中間件/CyberRT）
  • 量產(chǎn)落地項目負責人
  • 高端測試驗證負責人
  • 海外自動駕駛項目人才（美/德/日背景）