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獵頭視角:AI Agent產品人才需求分析
文章發(fā)布:尚賢達編輯
時間:2025-06-10
瀏覽次數:334次

AI Agent(人工智能智能體)隨著生成式AI、自動化工作流和智能決策系統(tǒng)的發(fā)展,逐漸從實驗階段走向實際應用。AI Agent 產品已在企業(yè)服務、智能客服、辦公自動化、金融、醫(yī)療等行業(yè)落地,催生了大量跨學科人才需求。

以下是對 AI Agent 產品方向人才的需求分析,適用于獵頭、招聘、組織崗位設置等場景。

?? 一、AI Agent 產品人才的核心特點

AI Agent 產品不是傳統(tǒng)軟件產品,它往往融合了:

  • 大模型 / 多模態(tài) AI 能力(如 GPT-4、ClaudeSora
  • 智能體調度邏輯(Planning / Memory / Tool Use
  • 自動化工作流(RPA、API 調用、插件生態(tài))
  • 人機協(xié)同交互(NLUI、智能提示、上下文感知)

因此,它對產品人才提出了 復合型、創(chuàng)新性、高協(xié)同 的要求。

?? 二、AI Agent 產品相關崗位及職責分析

崗位

主要職責

技能要求

市場供需現狀

AI 產品經理(Agent方向)

定義智能體功能、Agent調度邏輯、提示詞工程設計

AI產品經驗、大模型理解、Prompt設計

??緊缺,跨界能力要求高

產品架構師 / 智能體系統(tǒng)設計師

設計Agent框架、Tool調用、上下文結構

Agent調度框架、LangChain/RAG經驗

??極度稀缺,需技術背景

AI UX 產品設計師

設計人機交互流程、智能反饋、嵌入式體驗

NLP交互設計、認知科學、用戶研究

??新興崗位,人才短缺

垂類解決方案產品經理(金融/客服等)

Agent落地于特定行業(yè),如客服、財務助手等

行業(yè)know-how + AI集成經驗

??懂行業(yè)又懂AI的人才稀少

Prompt/Instruction Engineer

設計高效提示語,調試模型行為

強文字邏輯 + A/B實驗能力

??部分企業(yè)已轉入產品職能

Agent Workflow 產品經理

設計多步驟Agent執(zhí)行流程與任務規(guī)劃

多工具集成、狀態(tài)機邏輯

??工程與產品復合背景需求高

?? 三、當前招聘市場中的挑戰(zhàn)

1. 跨界能力稀缺

  • 大部分產品經理不具備 LLM、AI Agent 基礎,難以勝任多模態(tài)智能體的設計。
  • 技術人員轉產品的比例增加,但缺乏用戶視角。

2. 崗位定義模糊

  • 許多企業(yè)內部尚未厘清 Agent 產品職責邊界,導致 JD 模糊;
  • 崗位往往混合模型調用+Agent框架+業(yè)務理解,要求不現實。

3. 實際項目經驗缺乏

  • 市場大部分候選人僅了解 Agent 概念,缺少真正參與過構建/調優(yōu) Agent 系統(tǒng)的實戰(zhàn)經驗。

4. 薪資上升迅猛,倒掛現象普遍

  • AI產品經理崗位薪資遠高于傳統(tǒng)產品線;
  • 同等年限候選人在 Agent 方向的報價可能高出 3050%

?? 四、獵頭與企業(yè)如何應對人才缺口?

策略

建議

?? 明確崗位畫像

“AI產品經理細分為Agent、模型、數據產品等方向

?? 拓展候選池

考慮從NLP工程師、RPA產品、知識圖譜從業(yè)者轉型產品

?? 重視潛力候選人

選擇學習能力強、具備PromptAI項目經驗的人才培養(yǎng)

?? 提前構建人才池

特別是熟悉OpenAI/AnthropicLangChain、AutoGPT等方向

?? 合理調整激勵機制

包含期權、技術成就感、專利/研究發(fā)表等非薪酬激勵


?? 五、未來1-3年緊缺趨勢預測

熱點方向

人才緊缺度

Agent協(xié)同與調度產品設計

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企業(yè)級Agent平臺產品經理(AI Copilot

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垂直場景Agent解決方案專家(如財稅/合規(guī))

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自監(jiān)督/學習型Agent產品設計師

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Prompt調優(yōu)/評估工具產品經理

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? 補充建議(獵頭 / 招聘適用)

  • JD編寫建議:寫明熟悉LangChainAutoGPT、OpenAI工具鏈優(yōu)先、具備多Agent流程設計經驗優(yōu)先;
  • 人才源頭建議:可重點關注字節(jié)跳動、百度智能云、騰訊混元、AI初創(chuàng)公司、海歸人才;
  • 面試建議:設置實操題,例如設計一個可自動完成報銷流程的Agent產品方案